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A/B Test Signifikanz-Rechner.

Live-Berechnung: Ist dein A/B-Test statistisch signifikant? Mit P-Value, Konfidenzintervall und geschätzter Sample-Size.

Variante A (Control)

Rate: 5.00%

Visitors

Conversions

Variante B (Test)

Rate: 7.00%

Visitors

Conversions

live calculation

two-proportion z-test

Noch nicht signifikant

+40.00%

relative Uplift B vs A

Control

5.00%

95% CI: 3.65% – 6.35%

Test

7.00%

95% CI: 5.42% – 8.58%

P-Value

0.0597

nicht signifikant

Z-Score

1.883

Abweichung vom Mean

Absolute Δ

+2.00%

Rate B − Rate A

Konfidenz

<95%

Noch nicht

Benötigte Sample-Size

Um den aktuellen Effekt (+40.00%) bei 95% Konfidenz & 80% Power zu bestätigen, brauchst du ca. 2.210 Visitors pro Variante.

Noch 1.210 Visitors nötig pro Variante.

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Wir bauen Test-Infrastrukturen, Conversion-Tracking, Funnel-Analytics und automatisieren deine Optimierungs-Workflows.

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So funktioniert das A/B Test Signifikanz-Rechner

In drei Schritten zu deinem Ergebnis — kostenlos, ohne Anmeldung.

01
Werte eingeben
Trage Visitors und Conversions für beide Varianten ein — Tool rechnet live bei jeder Änderung.
02
Ergebnis ablesen
Sofortige Anzeige: Uplift, P-Value, Konfidenzintervall, Signifikanz (95% / 99%), Winner-Badge.
03
Sample-Size prüfen
Wenn noch nicht signifikant: geschätzte Anzahl weiterer Visitors um den Effekt zu bestätigen.

FAQ

Häufige Fragen zum A/B Test Signifikanz-Rechner.

thenotperfect --help ab-test-calculator

THENOTPERFECT(AB-TEST-CALCULATOR) — Häufig gestellte Fragen

Q:Wie wird Signifikanz berechnet?

A: Two-Proportion Z-Test — der Standard für A/B-Tests. Wir vergleichen die Conversion-Rates der beiden Varianten und berechnen, ob der Unterschied zufällig sein könnte oder wirklich signifikant ist.

Q:Was heißt 95% Konfidenz?

A: Dass die Wahrscheinlichkeit, dass der gemessene Unterschied nur Zufall ist, unter 5% liegt. Für wichtige Entscheidungen empfehlen wir 99% Konfidenz.

Q:Warum brauche ich so viele Visitors?

A: Je kleiner der zu messende Unterschied, desto mehr Daten brauchst du. Ein 5%-Uplift braucht 4x mehr Visitors als ein 10%-Uplift. Kleine Effekte = mehr Daten nötig.

Q:Wann ist der Test fertig?

A: Wenn Signifikanz bei 95%+ erreicht ist UND du mindestens eine volle Woche mit Wochenend-Daten hast. Sonst riskierst du 'Peeking Fallacy' — zu früh aufhören bei kurzzeitigem Zufall.

Q:Was ist ein Konfidenzintervall?

A: Der Bereich in dem die wahre Conversion-Rate mit 95% Wahrscheinlichkeit liegt. Je mehr Daten, desto enger das CI.

Q:Was kostet das Tool?

A: Kostenlos und lokal im Browser. Keine Anmeldung, keine Server-Kommunikation.

Weitere Fragen? → thenotperfect.de/kontakt

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